한전, 변전소 AI 영상분석에 국산 NPU 도입 실증

전기신문 · 2026년 10월 2일 · EnergyNews 요약

한국전력은 2일 리벨리온 본사에서 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)와 '국산 NPU 기반 전력 분야 AI 영상 분석 기술협력' 3자 업무협약을 체결했다. 한전은 앞선 기술검증에서 국산 NPU의 AI 영상분석 활용 가능성을 확인했고, CCTV 영상을 통한 변전소 감시 업무에 시범 도입해 성능과 운영 효율성을 실증한다.

협약에 따라 한전은 전력 현장 시범운영과 활용모델 개발을, 리벨리온은 NPU 성능 최적화와 기술지원을, TTA는 성능 평가지표 'K-Perf' 기반 성능·신뢰성 검증을 담당한다. 한전은 기존 변전소별 GPU 분산 운영 방식에서 지역망 관제센터 중심의 NPU 집중형 구조로 전환하는 방안을 실증해 운영 효율성과 비용 절감 가능성을 검증한다.

세 기관은 실증 결과를 바탕으로 국산 NPU의 전력 분야 적용과 공공부문 확산 기반을 마련할 계획이다.

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변전소

substation

변전소는 전압을 올리거나 내리고, 전력의 흐름을 나누거나 차단하는 계통 설비다. 발전소에서 나온 전기는 송전 손실을 줄이기 위해 345kV, 154kV 같은 높은 전압으로 보내지는데, 이를 그대로 가정이나 공장에 넣을 수 없으므로 단계적으로 낮춰야 한다. 이 전압 변환을 담당하는 것이 변압기이고, 변압기와 차단기·개폐기·모선 등을 한곳에 모아 놓은 시설이 변전소다. 변전소는 전압 변환뿐 아니라 고장 구간을 끊어내는 보호 기능, 여러 선로로 전력을 배분하는 분기 기능도 함께 맡는다. 실무에서는 신규 발전소나 대규모 수용가(데이터센터, 산업단지)를 계통에 연결할 때 인근 변전소의 여유 용량(MW)이 접속 가능 여부를 좌우하는 경우가 많다.

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전력망·수요관리이뉴스투데이·10월 2일

한전 변전소에 국산 AI반도체 투입···리벨리온 NPU 실증

과학기술정보통신부는 2일 리벨리온 본사에서 한국전력, 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)가 '국산 AI반도체(NPU) 기반 전력분야 AI 영상분석 기술협력' 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 한전은 변전소별로 나눠 운영 중인 AI 영상분석 인프라를 NPU 기반 통합 관제 시스템으로 전환해 시범 운영하며, 처리 성능과 신뢰성, 기존 시스템 대비 비용 절감 가능성을 확인한다. 역할 분담은 한전이 현장 실증과 활용모델 개발, 리벨리온이 NPU 성능 최적화와 기술지원, TTA가 전력 현장 운영 환경을 반영한 성능·신뢰성 검증이다. 이번 실증에는 국산 AI반도체 성능평가 지표 'K-Perf'가 실제 도입 과정에 처음 활용되며, 주요 평가 항목은 첫 토큰 생성시간(TTFT), 출력 토큰당 소요시간(TPOT), 단일 사용자 처리량(TPS/1user) 등이다. K-Perf는 지난해 12월 15개 수요·공급기관이 참여해 측정 모델과 시험 조건을 마련했고, 과기정통부·TTA·정보통신기획평가원(IITP)은 지난 6월 국산 AI반도체 2종을 대상으로 AI 챗봇·문서 검색 등 서비스별 성능을 시범 검증했다.

생성형 AI 서비스 중심으로 시험돼 온 K-Perf 평가체계를 전력 설비 영상분석이라는 산업 현장에 적용하는 첫 사례다. 변전소 운영 환경에서 성능과 경제성이 확인되면 다른 공공기관·산업 현장으로 적용 범위가 넓어질 수 있는 참조 사례가 된다.

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한국전력은 2일 리벨리온 본사에서 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)와 '국산 NPU 기반 전력 분야 AI 영상 분석 기술협력' 3자 업무협약을 체결했다. 한전은 사전 기술검증으로 국산 신경망처리장치(NPU)의 AI 영상분석 활용 가능성을 확인했으며, CCTV 영상을 활용한 변전소 감시 업무에 NPU를 시범 도입해 성능과 운영 효율성을 실증할 계획이다. 역할 분담은 한전이 전력 현장 시범운영과 활용모델 개발, 리벨리온이 NPU 성능 최적화와 기술지원, TTA가 성능 평가지표 'K-Perf' 기반 성능·신뢰성 검증을 맡는다. 한전은 기존 변전소별 GPU 분산 운영 방식에서 지역망 관제센터 중심의 NPU 집중형 구조로 전환하는 방안을 실증해 운영 효율성과 비용 절감 가능성을 확인한다고 밝혔다. 김동철 한전 사장은 정부의 AI 반도체 육성 정책을 현장에 적용하는 의미가 있다고 언급했다.

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