정부, AIDC 전용 그리드코드 연내 수립 추진

전기신문 · 2026년 8월 27일 · EnergyNews 요약

기후에너지환경부는 8월 27일 서울 서초구 한강홍수통제소에서 이호현 제2차관 주재로 '인공지능 데이터센터(AIDC) 연구회' 제1차 회의를 개최한다고 밝혔다. 연구회는 AIDC의 안정적 전력공급에 필요한 기술적 기준인 그리드코드를 마련하고, 데이터센터 특성을 고려한 전력망 접속 전략과 제도를 논의하기 위해 구성됐다.

AI 데이터센터는 GPU 등 고성능 전력전자 설비를 대규모로 운영해 짧은 시간 동안 MW급 전력 변동이 발생할 수 있으며, 하이퍼스케일급의 경우 GW급 전력 수요가 발생할 수 있다. 연구회는 ESS와 UPS 등 보완설비의 운영 방식, 시간대별·상황별 전력 수요 변화, 전력사용효율(PUE) 등을 검토하고 이들 설비가 계통 안정화에 기여할 수 있는 방안을 논의할 예정이다.

기후부는 국내 전력계통의 특수성을 반영한 그리드코드를 올해 안에 수립한다는 방침이다.

이 글에 나온 용어

전력사용효율(PUE)

power usage effectiveness

전력사용효율(PUE)은 데이터센터 전체가 쓴 전력량을 IT장비가 쓴 전력량으로 나눈 값이다. 값이 1에 가까울수록 냉각, 무정전전원장치(UPS) 손실, 조명 등 IT장비 외 부대설비에 들어가는 전력이 적다는 뜻이며, 정의상 1보다 작아질 수 없다. 분자와 분모가 모두 전력량(kWh 또는 MWh)이므로 PUE 자체는 단위가 없는 무차원 지표다. 냉각 방식, 외기 온도, IT장비 부하율에 따라 값이 달라지기 때문에 보통 1년치 전력량을 기준으로 계산한 연간 평균 PUE를 사용한다. 실무에서는 에너지 효율 목표 설정, 설비 개선 전후 비교, 데이터센터 간 성능 비교 지표로 쓰이며, 계약이나 인증에서 요구되기도 한다.

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휴게소 자동충전로봇과 무선충전 실증은 전기차 급속충전 인프라의 무인 운영 가능성을 실도로 환경에서 검증하는 사례다. 400kW급 초급속 충전기 연동 검증 결과는 향후 고속도로 충전 설비 운영 방식 논의의 기초 데이터가 될 수 있다.

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