태양광·풍력pv magazine
단일 발광 이미지로 PV 모듈 손실 정량화하는 AI 진단법 개발
중국 저장대학교, Quantified Energy(난징), 저장성 광전자 기능소재·소자 중점연구실, 호주 뉴사우스웨일스대학교(UNSW) 연구진이 단일 EL(발광) 이미지 한 장으로 태양광 모듈 성능을 정량 재구성하는 진단 프레임워크를 발표했다. 이 방식은 단락전류밀도의 0.22배 주입전류에서 촬영한 EL 이미지를 머신러닝 분류기로 재결합 손실(LID·PID)과 저항 손실(셀 크랙·그리드 단선)로 구분한 뒤, 물리 기반 역산 모델로 픽셀 단위 전류-전압 특성과 출력 손실 분포를 산출한다. 연구진은 서로 다른 제조 배치와 운영 환경에서 회수한 575W급 결정질 실리콘 모듈 300장으로 검증했으며, 재구성된 출력은 기존 I-V 측정 대비 전체 오차 약 0.5%, 대부분 모듈에서 1.5% 이내였다고 밝혔다. 342장 모듈로 구성된 186kW 태양광 발전소에서는 야간 드론 EL 촬영으로 셀·모듈·스트링 단위 손실을 측정했고, 24장 모듈 그룹의 평균 출력 손실은 7.53%, 일부 심하게 열화된 셀 영역은 약 25%였다. 연구 결과는 학술지 Matter & Light에 'One-shot luminescence diagnostics for field-scale photovoltaics' 제목으로 게재됐다.
9월 22일
