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한국전기안전공사는 전국 ESS 사업장 데이터를 실시간 수집·분석하는 디지털 안전관리 플랫폼 '이-온(E-On)'을 운영하고 있다. 전국 사업장의 96%에서 1분 단위로 데이터를 수집하며, 인공지능이 온도 급상승이나 충전율 급저하 등 이상징후를 자동 식별해 담당 직원에게 알린다. 공사 관계자는 2024년부터 올해 7월까지 총 355건의 열폭주를 막았고, 2023년부터 2025년까지 약 4,037억원의 경제적 손실을 줄인 것으로 집계됐다고 설명했다. 전원을 차단하지 않는 무정전 검사 기반도 마련됐으며, 공사는 관련 법령 정비와 20여 차례 공청회·간담회를 통해 제조사·사업자의 정보 유출 우려를 해소했다고 밝혔다. 향후 신규 ESS와의 플랫폼 연계 확대, 24시간 모니터링 강화를 계획하고 있으며, 현재 부산소방재난본부 상황실과 데이터를 연계한 시범사업을 운영 중이다.
10월 2일
한국전기안전공사는 2일 ESS 사업장 데이터를 실시간 수집·분석하는 디지털 안전관리 플랫폼 '이-온(E-On)'을 운영하고 있다고 밝혔다. 이-온은 전국 ESS 사업장 96%의 데이터를 1분 단위로 수집하며, AI가 온도 급상승이나 충전율 급저하 등 정상 범위를 벗어난 이상징후를 자동 탐지해 담당자에게 알린다. 공사는 2024년부터 올해 7월까지 총 355건의 열폭주를 예방했고, 2023년부터 2025년까지 약 4037억원의 경제적 손실을 줄인 것으로 집계했다. 전원 차단 없이 설비 상태를 확인하는 '무정전 검사'도 가능해졌으며, 데이터 활용을 위해 정부와 20여 차례 공청회·간담회를 열어 제조사·사업자의 정보 유출 우려를 조율했다. 현재 부산소방재난본부 상황실과 이-온 데이터를 연계하는 시범사업을 운영 중이며, 향후 신규 ESS 연계 확대와 24시간 모니터링 체계 강화를 계획하고 있다.
10월 2일
한국전기안전공사는 전국 에너지저장장치(ESS) 사업장 데이터를 실시간 수집·분석하는 디지털 안전관리 플랫폼 '이-온(E-On)'을 운영하고 있다. 전국 사업장의 96%에서 1분 단위로 데이터를 수집하며, 인공지능이 온도 급상승이나 충전율 급저하 같은 이상징후를 자동으로 식별해 담당 직원에게 알린다. 공사는 2024년부터 2025년 7월까지 총 355건의 열폭주를 막았고, 2023년부터 2025년까지 약 4,037억 원의 경제적 손실을 줄인 것으로 집계했다고 밝혔다. 플랫폼을 활용하면 전원을 차단하지 않고 설비 상태를 확인하는 무정전 검사도 가능하다. 공사는 신규 ESS와의 연계 확대, 24시간 모니터링 강화를 계획하고 있으며, 부산소방재난본부 상황실과 데이터를 연계한 시범사업도 운영 중이다.
10월 2일